Por que o líder de uma grande companhia decidiu usar IA para avaliar talentos em seu Programa de Trainee?

Por que o Líder de R&S de uma Grande Companhia Decidiu Isar IA para Avaliar Talentos em seu Programa de Trainee?

Quando falamos em recrutamento para programas de trainee, o processo costuma ser longo, criterioso e desafiador. Mas e se fosse possível torná-lo mais ágil e preciso sem comprometer a qualidade das avaliações?

Essa foi exatamente a pergunta que levou Gustavo*, líder de uma grande companhia, a considerar o uso de inteligência artificial para avaliar talentos.

*O nome foi alterado para preservar a identidade de nosso parceiro.

O desafio: um processo seletivo robusto, mas ineficiente

Gustavo e seu time enfrentavam um cenário complexo:

• - Time enxuto: uma equipe reduzida para gerenciar um alto volume de candidatos.

• - Diversos canais de inscrição: candidaturas chegando por ATS, LinkedIn e banco de talentos, sem integração entre si.

• - Múltiplos testes e cases: diferentes provas e desafios para mais de uma área de atuação.

• - Várias etapas de entrevistas: cada uma com critérios distintos, como fit cultural, diversidade, competências e habilidades.

Apesar de contarem com um time altamente capacitado e diversas ferramentas, surgiu a grande questão:

É possível escalar a análise dos candidatos, garantindo alto nível de precisão nos critérios de avaliação, com mais velocidade e menos vieses?

A resposta era sim. Mas isso exigia mudanças.

O que foi analisado antes de inovar no processo de Recrutamento e Seleção:

Para enfrentar esse desafio, algumas alternativas foram consideradas:

• - Contratar mais pessoas → Solução cara e demorada.

• - Incluir novas ferramentas tecnológicas → Exigia integração e treinamento.

• - Aumentar o tempo do processo → Prejudicaria a experiência dos candidatos e atrasaria contratações.

Nenhuma dessas opções parecia ideal. O custo aumentaria, o processo se tornaria ainda mais lento e a eficiência não necessariamente melhoraria.

Além disso, estamos falando de uma das maiores companhias do país, com milhares de colaboradores e operações em larga escala. Qualquer mudança no recrutamento impactaria times espalhados por todo o Brasil e diferentes unidades de negócios, tornando a decisão ainda mais complexa.

Foi então que surgiu a pergunta:

"E se utilizássemos IA?"

IA no recrutamento: como a tecnologia fez a diferença?

A ideia era simples: usar inteligência artificial para analisar os candidatos em paralelo à avaliação humana e comparar os resultados.

O objetivo era entender se a IA poderia oferecer análises tão precisas quanto as feitas pelo time, mas com mais agilidade e escala.

A validação: IA vs. Avaliação Humana

Para testar a eficácia da inteligência artificial humanista, foi feito um experimento:

• - A IA analisaria os mesmos candidatos que os avaliadores humanos, aplicando os mesmos critérios.

• - Os resultados seriam comparados para medir a precisão da tecnologia.

E os números impressionaram:

• ✅ 85% a 95% de compatibilidade com a melhor avaliação humana.

• ✅ Redução de 7.800* horas de trabalho operacional *(por ano).

Ou seja, a IA da Preparo não apenas manteve a qualidade das análises, mas também eliminou horas e horas de trabalho repetitivo, permitindo que o time focasse nas decisões estratégicas.

O impacto: eficiência, precisão e menos vieses

A implementação da inteligência artificial trouxe benefícios imediatos:

🚀 Agilidade no processo seletivo → A IA Humanista processava grandes volumes de dados em minutos. 🎯 Precisão na análise → A tecnologia conseguia identificar padrões e critérios com altíssima fidelidade aos parâmetros definidos pelo time de recrutamento. 🤝 Menos vieses na seleção → A IA analisava objetivamente as competências, reduzindo subjetividades no processo.

O resultado? Um programa de estágio e trainee mais justo, eficiente e estratégico.

Conclusão: IA é o futuro do recrutamento?

A experiência de Gustavo e seu time mostrou que a inteligência artificial humanista não substitui o fator humano, mas potencializa a capacidade de avaliação com mais qualidade e aumentando em 20x a eficiência. Com a IA humanista da Preparo, foi possível garantir um processo seletivo mais rápido, justo e eficiente, sem comprometer a qualidade das contratações.

Agora, pense nisso:

E se você fizesse essa mesma pergunta ao seu time:

"É possível escalar a análise dos candidatos, garantir alto nível de precisão nos critérios de avaliação, com mais velocidade e menos vieses?"

E mais: isso já é possível com os recursos que a empresa tem hoje?

Se entre suas metas estão economizar horas de trabalho, garantir avaliações mais precisas e tornar o processo seletivo mais transparente e estratégico para acelerar o seu time de RH, então talvez esteja na hora de considerar a IA humanista.

➡️Agende uma demonstração e veja como isso pode funcionar na prática!

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